企業は常に、自動化プロセスをよりスマートかつ効率的に最適化することを目指しています。 1 つのソリューションですべてに対応できるわけではありませんが、企業は自動化の取り組みにおいてカスタマイズ可能でスケーラブルなソリューションを見つける必要があります。 エンドツーエンドの自動化により、生産のほぼすべての部分を自動化できるため、人的エラーが減り、プロセスがスピードアップします。
インテリジェント オートメーション (IA) は、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) と人工知能 (AI) を組み合わせて、エンドツーエンドの迅速なビジネス自動化を実現し、所有者がデジタル化を促進できるようにします。IA は、自動化サイクル内のすべてのプロセスをサポートし、事前定義されたコマンドや構造化されたデータ入力を必要とせずに、新しいデジタル要件に合わせてプロセスを開発します。
また、ロボット、人間、ワークフローの関係を最適化することで、企業はワークフローに関して何ができるかを再考することができます。ロボットに日常的で反復的なタスクを割り当てることで、人間の労働者が人間特有の能力を活用できるようになります。エンドツーエンドのインテリジェント オートメーションの構造は次のとおりです。
ロボティックプロセスオートメーション
ワークフロー インテリジェンスのエンドツーエンドの自動化を実現するための出発点は RPA です。その主な目的は、コンピューター アプリケーションにおける人間の入力を減らし、従業員が顧客とのやり取りの改善やビジネス戦略の開発など、会社にとってより価値のあるタスクに集中できるようにすることです。人間のようなインテリジェンスを再現するのではなく、人間の基本的なタスクを模倣することを目的としています。
RPA は、従業員のコンピューターまたはモバイル デバイスで実行され、一連のコマンドを生成し、定義された一連のビジネス ルールに基づいてロボットが実行するソフトウェア プログラムです。これらのロボットは、正確性と効率性を損なうことなく 24 時間稼働できるため、エラーを起こしやすい人間のリスクを軽減するために重要です。
このソフトウェアは、労働集約的なワークフロー、インフラストラクチャ、バックオフィス プロセスを自動化するために使用できます。このツールは既存の IT インフラストラクチャと連携し、複雑なシステム統合を必要としません。これにより、企業はデジタル化プロセスを開始するための迅速かつコスト効率の高いソリューションを利用できます。さらに、RPA は拡張可能であるため、プロセスが変更されたときにソフトウェア コードを数行変更するだけでソフトウェアを調整できます。
インテリジェントオートメーション
RPA は人間の活動を模倣して機能しますが、AI は人間の行動をシミュレートして情報に基づいた意思決定を行い、より複雑なタスクに対応します。人工知能ツールは、人々の進行中の作業活動を自動的に観察し、最適なワークフローを決定し、自動化パスを提案します。たとえば、AI プラットフォームは、チャット会話、音声、ビデオの形式で非構造化データから有用な情報を抽出できます。これは、エンドツーエンドの自動化を実現するために不可欠です。
最も重要なのは、機械学習を統合することで、人間が期待する結果に近づく分析と予測的な決定を導き出すことができることです。機械は過去の経験から履歴データとさまざまなアルゴリズムを使用して学習し、将来の決定に役立てます。
RPA を機械学習や人工知能などの認知技術と組み合わせることで、組織はこれまで人間の判断を必要としていた高次のタスクを自動化できます。RPA は、複雑なケースを処理するために役立つ洞察を生成することで AI を補完します。このタイプのインテリジェントな自動化は、組織がプロセスを最適化し、ワークフローをより効率的に管理するのに役立つだけでなく、最も革新的なソリューションを必要とする、絶えず変化するデジタル環境において競争力を維持するのにも役立ちます。