デジタル化の急増の時代に、産業インターネットもの ( iiot）、新世代の深い統合の産物として情報技術製造業は、従来の産業の顔を前例のない速度で変え、企業を促進する知的、効率的で緑の方向。
産業用モノのインターネットは、技術革新であるだけでなく、さまざまな産業機器の相互接続を通じて、企業がデジタルインテリジェンスの変革を実現するための重要な原動力でもあります。センサー、システムと職員は、生産および運用プロセスの全体的なデジタル化、インテリジェンス、自動化を実現するために密接にリンクしています。
システムアーキテクチャ
センサーなどのIoTのコアテクノロジーを使用した、産業用インターネット（IoT）、通信技術, クラウドコンピューティングまた、ビッグデータ分析、さまざまな機器、生産ライン、システム、人員、材料、および産業分野のその他の要素を接続して、インテリジェントを形成しますネットワーク自己組織化の能力で、自己検出、自己最適化、自己メンテナンスなど。データの相互作用とデバイス間のコラボレーションを実現します。 Industrial IoTは、工場の機器、センサーを接続および統合することにより、リアルタイムデータ、運用ステータス、および生産情報を統合します。制御システムエンタープライズレベルのアプリケーションソフトウェアは、企業にインテリジェントな生産および管理ソリューションを提供します。相互接続性により、産業生産プロセスにおけるデータ収集、処理、分析、フィードバックがより正確かつ効率的になり、企業のデジタル変革が促進されます。
1。知覚層：さまざまなセンサーを通じて、産業用インターネットの基礎、rfidタグ、カメラおよびその他の認識デバイス、生産サイトからのデータのリアルタイムコレクション、小型化、インテリジェンス、低電力消費とエネルギーの獲得、およびその他の特性を備えた、工業生産環境の複雑さと多様性に適応します。
2。ネットワークレイヤー：センシング層で収集されたデータを処理に送信する責任中心ワイヤレスネットワーク、有線ネットワーク、またはハイブリッドネットワークを介して、データの相互接続を実現します。
3。プラットフォームレイヤー：データ処理と分析の中心として、プラットフォームレイヤーはクラウドコンピューティング、ビッグデータを使用します。人工知能また、データを清掃、保存、分析、採掘し、上位レベルのアプリケーションにインテリジェントな意思決定サポートを提供するその他のテクノロジー。
4。アプリケーションレイヤー：ユーザーの特定のニーズに直面して、インテリジェントコントロール、予測メンテナンス、リモートモニタリング、エネルギー管理などのさまざまな産業用アプリケーションサービスを提供して、工業生産のインテリジェントアップグレードを実現します。
アプリケーションシナリオ
工業用モノのインターネット（IoT）のアプリケーションシナリオは広範で豊富で、工業生産のほぼすべての側面をカバーしています。工場のフロアでは、多数のセンサーの展開を通じて、rfidタグ、カードリーダー、人事のポジショニングビーコン、その他の機器、企業は、リアルタイムの監視と生産機器、材料、環境、その他の要素のデータ収集を実現できます。ビッグデータ分析技術と組み合わせることで、企業は生産プロセスを最適化し、生産効率を改善し、運用コストを削減するために、生産の進捗状況、機器の状況、エネルギー消費、その他の情報を正確に把握できます。
1.スマートマニュファクチャリングとスマートファクトリー
生産ラインに多数のセンサー、RFIDタグ、スマートメーター、その他の機器を展開して、生産プロセスとデータ収集の包括的な監視を実現します。クラウドコンピューティングプラットフォームの分析と処理の後、生産計画をリアルタイムで調整し、リソース割り当てを最適化し、機器の故障を予測し、自動生産ラインの自律的なスケジューリングと意思決定を達成することさえできます。 Smart Factoryは、IoTテクノロジーを使用して非常に柔軟で構成可能な自己組織化生産システムを構築するために、この概念の集中的な具体化であり、市場の変化に迅速に対応し、パーソナライズされたカスタマイズされた生産を実現し、大幅に改善できます製品競争力と市場対応速度。
2。予測メンテナンスおよび機器管理
機器の動作状況、ワークロード、温度、振動、その他のキーのリアルタイム監視パラメーター、ビッグデータ分析テクノロジーを使用して、予測メンテナンスを実現するために、機器がいつ故障するかを予測します。メンテナンスアプローチは、機器のダウンタイムを劇的に削減し、生産性を向上させ、同時にメンテナンスコストを削減できます。企業が機器をリモートで監視および管理し、インテリジェントなスケジューリングと機器の最適な使用を実現するのに役立ちます。
3。サプライチェーン管理とロジスティクスの最適化
商品、輸送手段、保管施設にIoTデバイスを設置すると、商品の場所、ステータス、輸送環境のリアルタイム追跡が可能になり、サプライチェーンの透明な管理が実現されます。これは、企業が市場の需要に迅速に対応し、在庫のバックログを削減し、物流効率を改善し、輸送コストを削減するのに役立つだけではありません。同時に、企業がサプライチェーンのリスクの早期警告と評価を実施して、サプライチェーンの安定性とセキュリティを確保するのに役立ちます。
4。エネルギー管理と省エネ
工場、ワークショップ、個別の機器にエネルギー消費監視センサーを設置すると、エネルギー消費データと詳細な分析と最適化のリアルタイムの収集が可能になります。企業は、生産計画を調整し、データ分析の結果に従って機器の動作パラメーターを最適化して、エネルギーの洗練された管理を実現できます。の建設をサポートしますスマートグリッド、電気エネルギーのインテリジェントな分布とスケジューリングを実現し、エネルギー利用効率を改善し、エネルギー消費と排出を削減し、緑と低炭素の発達を促進します。
5。セキュリティ監視と緊急対応
展開ビデオ監視、侵入検出、環境監視また、重要なエリアにある他のIoTデバイスでは、包括的な監視と生産サイトの早期警告が可能になります。異常な状況が発生すると、システムはすぐにアラームメカニズムをトリガーし、関連する情報を関連する人員に押し込むことができ、対策を迅速に実行できるようになります。自動制御システムとのリンクをサポートして、緊急時に自動シャットダウン、避難、その他の安全対策を実現し、人員と機器の安全性を保証します。
6。品質管理とトレーサビリティ
品質検出センサーとRFIDタグ、その他の機器を生産ラインに展開して、原材料、半仕上げ製品、完成品の品質全体を監視および追跡します。品質の問題が見つかった場合、問題の原因を迅速に配置し、製品バッチとフロー方向を追跡し、問題の拡大を防ぐためにタイムリーな測定値をとることができます。このトレーサビリティメカニズムは、製品の品質と顧客満足度を改善するのに役立つだけでなく、リコールが発生した場合に迅速に対応することで損失を減らします。
産業用モノのインターネットは、新世代の情報技術と製造の深い統合の製品として、インテリジェントな製造からサプライチェーンの最適化、エネルギー管理から安全性の監視に至るまで、前例のない速度で従来の産業の顔を変え、促進しています。製造業は、より賢く、より効率的で環境に優しい方向へ。