Arm は Ethos-U85 NPU を正式に開始しました。エッジ AI 向けの高度な製品として、Ethos-U85 は産業オートメーションやビデオ監視などの分野向けに特別に設計されており、前世代よりも 4 倍高いパフォーマンスを実現します。
Ethos-U85 は、以前のモデルと比較して 20% 高いエネルギー効率を達成し、85% の使用率で一般的なニューラル ネットワークをサポートします。そのアーキテクチャは、Arm Cortex-M/A プロセッサ コアに基づくシステムに適応し、メモリ レイテンシに対する強力な回復力を示します。
Ethos-U85 NPU は、128 ~ 2048 MAC ユニットの範囲の柔軟な構成をサポートし、最大 1 GHz の周波数で最大 4 TOP の計算能力を提供します。
この NPU プロダクトは Ethos{0}U55/65 と同じツールチェーンを利用しているため、TensorFlow Lite や PyTorch などの主流の AI フレームワークをサポートしながら、開発者はすぐに使い始めることができます。
Ethos-U85 NPU の採用に先駆けて導入した企業には、Infineon や Alif Semiconductor などがあります(IT Home 注: 後者は 2019 年に設立され、Ethos-U55 を採用した最初の企業の 1 つです)。
さらに、Arm は、Cortex-M85 CPU、Mali- IPS、および Ethos-U85 NPU を統合した Corstone-320 IoT リファレンス デザイン プラットフォームを同時に発売し、オーディオやビジョンなどのエッジ AI アプリケーションに強力なパフォーマンスを提供します。
Corstone-320 リファレンス デザイン プラットフォームには Arm 仮想ハードウェアが組み込まれているため、開発者は物理チップが完成する前にソフトウェア開発を開始でき、エッジ AI デバイスの市場投入までの時間を大幅に短縮できます。-
Arm の IoT ビジネス ユニットのシニア バイスプレジデント兼ゼネラル マネージャーである Paul Williamson 氏は次のように述べています。エッジ AI の導入が拡大し続ける中、IC 設計者はますます複雑になるシステムとソフトウェア、急速に増大する AI パフォーマンス要求、市場投入までの時間の差し迫ったプレッシャーに直面しています。{0}{1}同時に、ソフトウェア開発者は、新しい AI フレームワークやライブラリとより簡単に統合できる、より統合され簡素化された開発エクスペリエンスを求めています。 Arm の新しいテクノロジーはこれらのニーズに対応し、エッジ AI 導入の導入を加速します。」




